數字化制造

數據規劃是運營體系的基礎

轉載 :  caifu50225.cn   2019年08月02日

        在大數據時代,數據規劃是整個數據運營體系的基礎,它主要包含了指标和維度兩個方面。


一、指标體系


        我們用各項指标來衡量具體的運營效果,比如UV、DAU、ROI等等。搭建指标體系的過程就是為自家産品和服務選取關鍵性指标的過程,求精不求多。指标的選取源于具體的業務需求,從需求中得出關鍵行為,以關鍵行為對應指标。
        以shareinstall為例,選擇關鍵性指标的過程如下:
        1、明确需求:主要業務是推廣App,需要通過數據分析來幫助運營者推廣産品,分析産品,改進産品。
        2、歸納行為:用戶統計是一連串關鍵行為的結果,包括訪問、下載、注冊、支付等。
        3、對應指标:新增用戶,啟動用戶,活躍用戶等。
        在歸納行為這一步我們可以借助漏鬥模型,分解用戶的各項關鍵行為,對指标的監控更有針對性地指向用戶行為統計這一最終目的。


二、維度體系


        維度是表示指标細分的屬性,比如人口屬性、設備屬性、行為屬性等等。選擇維度的原則是:記錄那些可能會對指标産生影響的維度。維度類别包括人口屬性、設備屬性、流量屬性、行為屬性,但有時關聯指标過多,找不準關注重心。
        指标基本覆蓋了用戶運營、内容運營、産品運營的各個方面,指标也是産品運營中不可獲取的數據,比如留存率的高低可以反映出用戶對産品的認可程度,同時留存率也是提高用戶活躍度的關鍵。
        通過「明确需求→歸納行為→對應指标」這樣的操作,顯然我們的注意力能更加聚焦到影響實際業務的關鍵性指标上,再從這些關鍵性指标的反饋來剖析哪個環節還有很大的提升空間,哪個流程出了纰漏等等。指标不會是孤立的,我們還要注意各項指标之間的關聯,保證數據收集的有效性,再通過數據采集和數據分析,真正實現數據驅動運營。

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