自動化系統

ADAM公司利用AI及算法助力其技術平台 或能解決人車駕駛操控權移交問題

轉載 :  caifu50225.cn   2018年12月26日

  

  據外媒報道,以色列的一家初創企業ADAM宣稱,公司向傳統的駕駛員監控系統内新增了一個“認知(cognition)”層。該公司的許多技術尚處于“概念驗證階段”,未來将植入其自适應駕駛員注意力管理(adaptive driver attention management,ADAM)平台。

  該團隊将負責檢驗各類複雜的參數集合,利用眼神注視(eye gaze)、瞳孔擴張(pupil dilation)、眼睑閉合(閉眼,eyelid closures)、眨眼率(blink rate)等參數來識别駕駛員的認知程度。為了設定認知水平的基準線,該團隊采用人工智能技術并研發了算法,ADAM平台可測量駕駛員實際行為與基準線的偏差率。

  盡管上述算法尚在實驗室接受測試中,但該公司高管Pickering表示,當他看到該技術時,感到非常震撼。

  Pickering強調道:“公司将ADAM稱為注意力管理平台,因為公司将整體分析法同時用于了駕駛員管理系統(DMS)及先進駕駛系統(ADAS)中。”

  值得一提的是,該款ADAM平台無需建立配套的基礎設施,還能與現有車輛實現協同配合。然而,若ADAM真能實現上述功能,該平台務必要訪問當前的車載電控單元(ADAS片上系統)及内存。

  顯然,ADAM平台或能提供方案,解決當前3級自動駕駛車輛的“人機駕駛操控權的移交問題(handover problems)”。

  車輛不可能對駕駛員說一句“哎,移交駕駛控制權咯(Here, take over)”,因為這是一種極不負責的行為設計。在進行移交前,要考慮教師院的情緒、及認知及應變所需的時間。

  ADAM旨在實現無縫式駕駛控制權的移交,通過與危害、危險區域或可感知的相關提示信息,吸引駕駛員的注意力,然後完成車輛操控權的移交。

  目前,該公司尚處于初級發展階段,其技術也尚處于實驗室測試階段。盡管如此,其測試表明,ADAM将駕駛員的注意力及相應時間縮短了60%。

來源:蓋世汽車

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